什么是重复数据删除？
重复数据删除或重复数据删除是从数据集中消除重复记录的过程。
重复数据删除需要具有唯一条目的列表。在使用邮件列表进行营销、潜在客户开发或客户管理中。或者在电子商务中管理产品目录时。当两个条目引用同一个实体时，它们是重复的。具有相同电子邮件地址的两个潜在客户，或具有相同条形码的两个产品。
重复会影响数据质量并降低工作效率。 有两种解决方案可以消除重复项：删除它们，或者将相似的条目合并到一个条目中。
删除重复项很容易，重复数据删除算法会找到重复项并删除除一条记录之外的所有记录。合并重复项需要分析重复条目以将它们组合到单个主记录中。
全部或部分项目分析
Datablist Duplicates Finder 适用于完整项目比较或选定属性。
使用 Selected Properties 模式根据电子邮件地址查找重复的联系人，或使用其网站 url 在公司列表中检测重复的联系人。
Datablist Duplicates Finder 可处理一个或多个列表。在多个列表中，重复数据删除算法使用字段映射来比较数据集中的记录。
重复预览
自动合并不冲突的重复项
Datablist 会自动查找所有可以合并的重复值，而不会丢失任何信息。
- 当所有重复项具有相同的属性值时，仅保留一项，删除其他项。
- 如果重复项是互补的，则选择信息最多的项作为主项，并使用其他项属性值填充其属性值。然后删除除主要项目之外的所有项目。
- 如果重复项具有冲突的属性值，则会跳过项进行手动合并。
合并重复数据以保留单一记录
当简单合并不够时，请使用高级功能：合并或删除重复值来合并重复记录。
Datablist 列出了冲突的字段，并让您选择如何处理它们。使用组合值进行数据串联。并删除值以保留一条主记录中的值。
使用合并助手检查冲突值
导入期间自动合并
易于使用的 DeDupe 工具
当前的重复数据删除工具针对的是技术人员。它们很难与无尽的配置设置一起使用。
使用 Datablist，数据操作变得简单！重复数据删除终于可供所有人使用。
直接在您的 Web 浏览器中删除数十万条记录的重复数据。
何时使用重复数据删除？
邮件列表重复数据删除
随着时间的推移，多个来源将流入您的邮件列表。对于网络研讨会参与者、买家、免费增值用户等，一个电子邮件地址可以多次出现在您的邮件列表中。
重复的电子邮件地址会影响您的营销活动，包括额外费用、垃圾邮件行为以及如果用户在取消订阅活动后继续收到邮件，用户会感到沮丧。
Microsoft Excel 重复数据删除
Google 表格、Microsoft Excel 和其他电子表格工具提供基本的重复数据删除功能。它们突出显示列中的重复值或删除它们。使用 Datablist 自动合并和手动合并助手来处理复杂的重复记录。
Datablist 可以打开 CSV 和 Excel 文件。
潜在客户重复数据删除工具
去重 CSV 文件
清理 CSV 数据非常耗时。数据工程师使用 Python 等编程语言来解析和清理 CSV 数据。 Datablist 提供了一个无代码工具，可以为非技术用户使用您的 CSV 文件 执行数据清理过程。 打开包含数十万行的 CSV 文件并快速删除重复记录。
通过模糊匹配进行重复数据删除
模糊重复数据删除算法确定记录之间的距离。使用阈值，您可以定义两条记录何时相似。与精确匹配不同，模糊匹配可以智能地识别变体，适应记录中的拼写错误、缩写和细微差异。
Datablist 实现了 Levenshtein 和 Jaro-Winkler 距离算法。
在线查找并删除重复项
立即检测、合并并消除数据中的重复项。借助用户友好的网络界面，可以从任何设备轻松访问，避免复杂的安装。
Datablist 使用先进的算法来快速识别重复项，从而节省您的时间并防止错误。告别手动搜索并欢迎简化的工作流程。
导出为 CSV 或 Excel 文件
需要将您的数据传输到另一个应用程序或电子表格？
数据始终属于您，只需将选定的项目或您的所有收藏导出到 CSV 文件或 Microsoft Excel 文件中。
生成的 CSV 文件与 Google 表格和所有常见应用程序兼容。