什么是 .csv 文件？
CSV 代表“逗号分隔值”，是一种使用文本文件存储结构化数据的格式。在 CSV 文件中，每一行都是一个数据记录。并且每条记录都由逗号分隔的字段组成（或者有时用分号“;”或表格键）。
CSV 文件是在应用程序之间传输数据的常用方法。因为它依赖于文本文件，所以 CSV 格式是一种导出数据库或电子表格数据的简单方法。
在线打开 CSV 文件
直接在您的网络浏览器中上传您的 CSV 文件。 Datablist CSV 编辑器将自动检测 CSV 列分隔符。
选择 CSV 列以导入和定义数据类型：文本、长文本、日期、数字、电子邮件地址等。
导入后，使用 Datablist 对任何属性进行排序并通过全文搜索过滤您的数据。
清理和整合您的 CSV 文件
停止使用 Excel 或 Google 表格进行数据操作😱！
为什么使用 Datablist 的 CSV 编辑器？
管理您的产品目录
每个电子商务工具都允许使用 CSV 文件导入/导出产品目录。无论是在将产品目录发送到 Google 购物之前清理您的产品目录，还是将多个商店合并到一个集合中，Datablist 都是为列表管理量身定制的。
丰富您的潜在客户
您有一个希望通过电子邮件地址、职位、LinkedIn 个人资料等来丰富的潜在客户列表？一旦他们表现出兴趣，CRM 工具非常适合跟踪和丰富潜在客户。但是，对于潜在客户列表的构建和对大量潜在客户的评分，它们显示出局限性。 Datablist 是一个完美的潜在客户跟踪工具。
跟踪您的 SEO 关键字
建立搜索引擎优化策略？使用 Datablist 保存您的 SEO 关键字，列出您的竞争对手，分析每月搜索量和关键字难度。写下您的博客文章创意并跟踪竞争对手的博客文章以进行观看。
最完整的在线 CSV 查看器和编辑器
过滤 CSV 文件从未如此简单
使用一个或多个过滤器过滤您的数据。将它们组合起来以创建高级查询。
可用的过滤器与您的数据类型兼容。具有日期时间数据的属性与日期进行比较。数字属性使用数字范围过滤。
在 CSV 数据中查找相关项目
在数以千计的 CSV 行中寻找匹配的项目是一项挑战。 Datablist 可以轻松搜索您的 CSV 文件。
搜索结果被分组以一目了然地查看重要项目。
整理您的 CSV 数据
对项目进行排序是处理数据的重要部分。 Datablist 为您提供了强大的方法来组织集合中的数据。
您的数据根据数据类型进行排序。数字、日期和其他类型按逻辑排序。
不只是一个 CSV 查看器
与只读的分析平台不同。在 Datablist 中查看和编辑您的 CSV 数据。
删除项目或创建新项目，就像使用数据库一样。
打开 Datablist
无需注册
CSV 清洁器
CSV 文件容易出现错误、不一致和格式问题，这会使它们难以处理和分析。 CSV 清理是指检测和更正 CSV 文件中的这些问题的过程，以确保数据准确、一致且格式正确。 👉 查看我们的数据清理指南。
CSV 重复数据删除
重复数据删除是 CSV 清理的一个重要方面。使用 Datablist Duplicates Finder，您可以根据所有可用列比较数据或有选择地选择特定列进行比较。凭借其先进的算法，该工具甚至可以快速扫描大型数据集并在几秒钟内识别重复项。除了识别 CSV 文件中的重复记录外，Datablist Duplicate Finder 还提供了强大的合并功能。它将重复的记录合并为一个准确的记录。您可以自定义合并过程以确保所有数据都包含在最终的合并记录中，或者通过删除冲突数据来确保。
转换数据类型
转换数据类型是 CSV 清理的常见任务。它通过将数据值转换为标准化格式来确保数据的准确性和一致性。通过数据类型转换，您可以更改 CSV 中值的格式以匹配特定数据类型，例如 DateTime、Numbers 或 Boolean。数据类型转换对于过滤 CSV 和将字符串数据转换为标准化格式以导入其他工具非常重要。
清理 HTML 标签并删除符号
Datablist 自带一个内置的清理工具，可以将带有标签的 HTML 代码转换为纯文本。其他清理工具包括从文本中删除笑脸和符号以及删除不必要的空格。使用所有这些清理工具，您可以提高数据的可读性和可用性。通过去除不必要的噪音和符号，您可以使您的数据更清晰、更简洁。提高数据质量是构建复杂数据工作流的第一步。
查找和替换
“查找和替换”工具非常适合数据清理任务。搜索特定值或模式并将它们替换为正确或所需的值。这有助于纠正拼写错误、格式不一致或数据中可能出现的其他数据输入错误。使用它来标准化您的数据。搜索特定值的不同变体或格式，并用标准化格式替换它们。 Datablist 查找和替换提供基于文本的搜索和基于正则表达式的高级模式。
一个在线但功能强大的 CSV 编辑器
其他在线 CSV 编辑器提供简单的功能来打开和查看 CSV 文件。大多数时候他们都塞满了广告。 Datablist 是一个在线 CSV 编辑器，但它具有强大的功能，无需在计算机上安装应用程序即可打开大型 CSV 文件。它利用您的浏览器功能来存储和处理数据。
您可以从头开始创建新的 CSV 文件、解析外部 CSV 文件或打开 Excel 文件。打开后，使用内置的过滤器和排序工具来探索您的数据。或者清理和编辑您的 CSV 数据。所有数据操作都可以通过浏览器中易于使用的界面进行访问。
强大的 CSV 操作工具
CSV 文件容易出现错误、不一致和格式问题，这会使它们难以处理和分析。 CSV 清理是指检测和更正 CSV 文件中的这些问题的过程，以确保数据准确、一致且格式正确。
批量编辑
Datablist 批量编辑简化了 CSV 清理过程。一次更改多个项目。将更改应用到整个集合、编辑过滤的项目或批量编辑选定的项目。它是管理和更新大型数据集的高效工具。使用 Datablist Bulk Edit，您可以标准化数据。对所有相关记录应用一致的格式和值。查找和替换是 CSV 清理的另一个有价值的工具，可以为您提供帮助。使用查找和替换工具，使用文本或正则表达式模式更新或更正数据集中的数据值。
编写用于数据操作的 JavaScript 代码
JavaScript 是一种功能强大的语言，可以直接在 Datablist 中使用它来清理数据。使用 JavaScript 进行 CSV 清理的主要好处之一是它的灵活性。电子表格工具使用复杂而缓慢的公式。 JavaScript 可用于创建可执行范围广泛的清理任务的自定义脚本，从简单的格式化和数据类型转换到更复杂的数据转换和分析。如果需要，您可以使用 JavaScript 代码调用外部 API 以扩展清理的可能性。
拆分和合并 CSV 列
拆分和合并 CSV 列是 CSV 清理的有用技术。它可以帮助您以更有意义的方式重组和组织数据。例如，如果您有一个包含多个数据值的列，这些数据值由分隔符（如逗号或分号）分隔，您可以根据分隔符将该列拆分为多个列。这非常适合清理名称并将全名拆分为名字和姓氏部分。或者从电子邮件地址获取域。另一方面，合并 CSV 列可以帮助您将多个数据值合并到一个综合列中。这对于将文本合并到一个列中很有用，例如将所有邮政地址部分合并到一个地址文本中。
协调来自多个 CSV 文件的数据
使用 Datablist 可以轻松进行数据协调。将您的多个数据源导入多个集合。然后选择列表之间的公共标识符将它们连接在一起。 Datablist 有“FULL OUTER JOIN”和“LEFT OUTER JOIN”连接选项。您可以配置如何合并冲突数据。跳过或合并导入的数据。协调 CSV 源将帮助您处理财务数据、客户数据和潜在客户。
适用于 Windows、Mac OS 和 Linux 的 CSV 编辑器
Datablist CSV 编辑器与所有平台和操作系统兼容。在 Microsoft Windows、Mac OS 和 Linux 上在线打开 CSV 文件
我们的应用程序利用现代网络浏览器技术的力量，打破了平台障碍。您的数据将加载到在网络浏览器中运行的本地数据库中。通过云同步，Datablist 可以使您的数据在云中以及团队成员之间保持同步。
在线解析和修改CSV文件
使用我们直观的应用程序轻松在线解析和修改 CSV 文件，速度快如闪电。无缝解析、提取和组织 CSV（和 Excel）文件中的数据，所有这些都在用户友好的基于 Web 的界面中进行。
告别复杂的安装或兼容性问题。 Datablist 确保从任何具有互联网连接的设备轻松解析 CSV。
Datablist 可在几秒钟内解析大型 CSV 文件，以便您开始快速提取有价值的见解。
直接使用 Datablist 修改 CSV 数据并导出为 CSV 或 Microsoft Excel 格式。
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